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01 集成设置

XiaoFlow 官方 MCP 搜索智能协议

将 XiaoFlow 企业级 Google Ads 搜索智能、高频商业关键词指标与 48 个月历史趋势无缝注入 Claude、ChatGPT、Cursor 及终端 AI Agent，在您的对话与工作流中即时解锁深度市场洞察。

MCP 统一服务终端 URL双路径全面兼容 (Dual-Path Compatible): Streamable HTTP & SSE

https://mcp.xiaoflow.com/mcp

协议能力

AI 关键词挖掘与意图分类

基于海量实时搜索语料与 Google Ads 官方数据，从任意种子词发掘高转化商业潜力词。

48 个月历史趋势与季节性分析

调取长达 4 年的月度搜索曲线，结合年同比（YoY）增速精准预判季节性市场需求爆发节点。

异步拓词任务与状态轮询

支持多轮广度优先异步挖掘，返回 task_id 并支持实时轮询任务进度与多维度拓词成果。

Bing、Pinterest 与 Reddit

无缝提取 Microsoft Advertising 关键词创意、Pinterest 爆款趋势，以及 Reddit 真实用户讨论内容。

多引擎自动补全扩展

跨 Google、Bing、YouTube、Amazon 与 Google Shopping 高速展开自动补全词树，附带搜索量与 CPC 指标。

方式一：AI 客户端直连接入 (Connectors)

免配置推荐

无需编写代码或配置 JSON 文件。直接在支持 MCP 的 AI 客户端中输入 XiaoFlow 官方统一服务终端，即可一键完成环境连接与额度同步。

在 AI 客户端中找到【连接器 (Connectors)】或【MCP 工具配置】页面（各大主流客户端的操作入口请参考下方对照表）。

添加自定义连接器，并输入 XiaoFlow 官方统一服务终端 URL：

https://mcp.xiaoflow.com/mcp

点击连接授权 —— 系统将唤起 XiaoFlow 统一身份认证中心，登录后即可绑定您的账户积分与高并发 API 权限。

AI 客户端	配置路径与操作指南
ChatGPT (Plus / Team / 企业版)	设置 → 应用与连接器 → 高级设置 → 开启【开发者模式】 → 连接器 → 创建
Claude 桌面端 (Claude Desktop)	设置 (Settings) → 连接器 (Connectors) → 添加自定义连接器 (Add custom connector)
claude.ai (网页端)	左下角个人头像 → 设置 (Settings) → 连接器 (Connectors) → 添加自定义连接器
Perplexity AI	账户设置 (Account Settings) → 连接器 (Connectors) → 添加连接器 (Add Connector)

一键注入

方式二：IDE 一键快捷配置

专为 Cursor 与 VS Code 打造的深度协议绑定，点击即可自动唤起编辑器完成环境配置与工具注册。

加到 Cursor 在 VS Code 安装

单行命令

方式三：终端 CLI 命令行极速配置

适用于 Claude Code、Cursor CLI 及自动化运维脚本，单行命令完成协议接入与全局权限绑定。

command.sh

claude mcp add-json xiaoflow '{"command":"npx","args":["-y","mcp-remote","https://mcp.xiaoflow.com/mcp"]}'

首次调用时将自动拉起浏览器进行授权。提示：添加 --scope user 参数可使该配置全局生效于所有项目。

手动管理

方式四：标准 MCP 配置文件手动注入

面向需要精细化控制的环境，将 XiaoFlow 标准配置 JSON 片段直接粘贴至客户端配置文件中。

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "xiaoflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.xiaoflow.com/mcp"
      ]
    }
  }
}

常用配置文件存放路径

Claude Desktop (macOS)

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Claude Desktop (Windows)

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Cursor IDE

~/.cursor/mcp.json

Windsurf IDE

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

02 身份与访问

登录以同步账户额度

XiaoFlow 专属 AI 提示词库

复制以下开箱即用提示词至 AI 客户端，即可一键触发专业级搜索智能分析看板。

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XiaoFlow 官方 MCP 搜索智能协议

MCP 统一服务终端 URL双路径全面兼容 (Dual-Path Compatible): Streamable HTTP & SSE

https://mcp.xiaoflow.com/mcp

协议能力

AI 关键词挖掘与意图分类

基于海量实时搜索语料与 Google Ads 官方数据，从任意种子词发掘高转化商业潜力词。

48 个月历史趋势与季节性分析

调取长达 4 年的月度搜索曲线，结合年同比（YoY）增速精准预判季节性市场需求爆发节点。

异步拓词任务与状态轮询

支持多轮广度优先异步挖掘，返回 task_id 并支持实时轮询任务进度与多维度拓词成果。

Bing、Pinterest 与 Reddit

无缝提取 Microsoft Advertising 关键词创意、Pinterest 爆款趋势，以及 Reddit 真实用户讨论内容。

多引擎自动补全扩展

跨 Google、Bing、YouTube、Amazon 与 Google Shopping 高速展开自动补全词树，附带搜索量与 CPC 指标。

方式一：AI 客户端直连接入 (Connectors)

免配置推荐

无需编写代码或配置 JSON 文件。直接在支持 MCP 的 AI 客户端中输入 XiaoFlow 官方统一服务终端，即可一键完成环境连接与额度同步。

在 AI 客户端中找到【连接器 (Connectors)】或【MCP 工具配置】页面（各大主流客户端的操作入口请参考下方对照表）。

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https://mcp.xiaoflow.com/mcp

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ChatGPT (Plus / Team / 企业版)	设置 → 应用与连接器 → 高级设置 → 开启【开发者模式】 → 连接器 → 创建
Claude 桌面端 (Claude Desktop)	设置 (Settings) → 连接器 (Connectors) → 添加自定义连接器 (Add custom connector)
claude.ai (网页端)	左下角个人头像 → 设置 (Settings) → 连接器 (Connectors) → 添加自定义连接器
Perplexity AI	账户设置 (Account Settings) → 连接器 (Connectors) → 添加连接器 (Add Connector)

一键注入

方式二：IDE 一键快捷配置

专为 Cursor 与 VS Code 打造的深度协议绑定，点击即可自动唤起编辑器完成环境配置与工具注册。

加到 Cursor 在 VS Code 安装

单行命令

方式三：终端 CLI 命令行极速配置

适用于 Claude Code、Cursor CLI 及自动化运维脚本，单行命令完成协议接入与全局权限绑定。

command.sh

claude mcp add-json xiaoflow '{"command":"npx","args":["-y","mcp-remote","https://mcp.xiaoflow.com/mcp"]}'

首次调用时将自动拉起浏览器进行授权。提示：添加 --scope user 参数可使该配置全局生效于所有项目。

手动管理

方式四：标准 MCP 配置文件手动注入

面向需要精细化控制的环境，将 XiaoFlow 标准配置 JSON 片段直接粘贴至客户端配置文件中。

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "xiaoflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.xiaoflow.com/mcp"
      ]
    }
  }
}

常用配置文件存放路径

Claude Desktop (macOS)

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Claude Desktop (Windows)

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Cursor IDE

~/.cursor/mcp.json

Windsurf IDE

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

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